Categoria: Nutrición
Investigan que inteligencia artificial podría usarse para una nutrición personalizada
El Instituto de Innovación de Ibermática (i3B) impulsa la investigación en nutrición personalizada mediante inteligencia artificial para prevenir enfermedades, alergias e intolerancias, mejorar estados de ánimo y optimizar el rendimiento físico de deportistas de élite, entre otros beneficios.
Este centro ha creado una plataforma de inteligencia artificial para el análisis de los millones de datos generados por los múltiples aspectos que intervienen en la nutrición, ha informado la empresa guipuzcoana de telecomunicaciones en un comunicado.
De hecho, Ibermática colabora con el BCC Innovation, el Centro Tecnológico en Gastronomía del Basque Culinary Center, en un proyecto gastronómico para futbolistas de primera división, al tiempo que trabaja también con empresas de alimentación y centros hospitalarios.
El objetivo de la plataforma es acelerar la investigación en gastronomía y alimentación personalizada, un campo fundamental para prevenir enfermedades y mejorar además el rendimiento de los deportistas.
La plataforma desarrollada por el i3B permite almacenar datos clínicos, nutricionales, físicos, deportivos y de la salud para descubrir, mediante “técnicas de modelizado matemático”, las relaciones entre todas esas variables y obtener patrones que ayuden a las empresas del sector e instituciones médicas a pautar una alimentación totalmente personalizada.
El responsable de inteligencia artificial de este instituto de Ibermática, Aitor Moreno, ha explicado que el campo de la nutrición personalizada es muy amplio e implica, entre otros factores, el análisis de datos clínicos y preferencias culinarias y de cuestiones como la forma en la que actúan las bacterias de la flora intestinal, el funcionamiento de “las neuronas del estómago, que están relacionadas con el cerebro e impulsan a comer más o menos” o la influencia de la alimentación en el estado físico o anímico de una persona.
Ha indicado que también es importante “contrastar los datos que se extraen del contexto del usuario”, entre ellos su situación emocional y familiar o si tiene dolencias y patologías.
En su opinión, “una analítica inteligente de los parámetros que arrojan todas estas fuentes de información es imprescindible para el avance en el ámbito de la nutrición y el advenimiento de nuevas tendencias culinarias”.
Las técnicas de inteligencia artificial con las que ya trabaja Ibermática analizan de forma inteligente todos estos datos, de gran volumen y variabilidad, lo que permite a investigadores y expertos médicos acelerar la toma de decisiones para poder pautar una alimentación personalizada, totalmente a medida, que genere un impacto positivo para la salud.
Ibermática entiende que estos procedimientos, aún incipientes, serán fundamentales en el futuro para prevenir enfermedades, alergias, intolerancias, estados de ánimo o mejorar el rendimiento físico de cada persona.
En cuanto al proyecto gastronómico que Ibermática trabaja con un equipo de fútbol de primera división, el objetivo es conseguir un mayor rendimiento de los deportistas.
De esta manera, se analizan con técnicas de inteligencia artificial qué efecto tienen determinadas intervenciones nutricionales con preparaciones de alto valor gastronómico sobre el perfil físico de los jugadores o su microbiota intestinal -conjunto de microorganismos que residen en el intestino-, entre otros aspectos. También se analiza la situación personalizada de cada participante dentro de su grupo nutriconal.
A lo largo de dos fases, que coinciden con dos temporadas futbolísticas, el BCC Innovation recogerá información de los jugadores en cuatro ámbitos: datos físicos, nutricionales, de microbiota intestinal y de rendimiento deportivo.
Fuente: www.diariovasco.com
Foto: www.cubahora.cu
